最近，網絡上突然傳出百度要放棄通用大模型研發的消息。要知道就在去年舉行的中關村論壇上，百度創始人李彥宏還曾表示，“AI大模型將改變世界，百度要做第一個把全部產品重做一遍的公司”。毫無疑問，All in AI是過去一年百度的基調，但這個傳言直指他們突然要不做大模型了。

如此強烈的反差，自然也引得各路吃瓜群眾下場。眼見這個消息越傳越廣，百度文心一言的市場部負責人張全文在朋友圈辟謠，“所謂‘放棄通用大模型研發’純屬謠言！文心一言剛完成了功能全面升級。我們將持續加大在通用大模型領域的研發投入。”

事實上，從百度近期的一系列動作來看，怎么看也不像要放棄大模型的樣子。就在不久前，百度方面宣布文心一言App升級為文小言，定位百度旗下的“新搜索”智能助手，并帶來富媒體搜索、多模態輸入、文本與圖片創作、高擬真數字人。而在兩個月前，他們才剛剛發布了文心大模型4.0 Turbo。

那么問題就來了，近年來一直押注AI，且進入2024年以來也繼續在大模型上投入資源的百度，關于他們要退出大模型研發的謠言為什么會有市場呢？

不同于以往的傳言，這次謠言的作者用洋洋灑灑數百字給出了一個邏輯自洽的帖子。給出的理由，是下一代大模型的研發成本高昂，且當下大模型缺乏可行的變現渠道，唯獨擁有現金奶牛的廠商才燒得起錢。

大模型的研發成本越來越高這件事，確實是事實。按照Anthropic首席執行官Dario Amodei此前在播客節目中的說法，該公司目前正在開發的AI模型訓練成本高達10億美元，并且他還預測，訓練大模型的成本將在短短三年內就上升至100億美元的水平。

同時更讓AI廠商煩惱的，是直到今天，不光大模型本身不掙錢，使用大模型作為基座的各類AI應用也賺不錢，使得他們都押注下一代大模型的智能化水平會再一次出現躍遷，讓AI Agent得以落地。從某種程度上來說，現在的大模型研發已然變成了一場“膽小鬼游戲”，而在一眾大廠里百度確實是最“膽小”的。

根據百度方面此前發布的2024年第二季度財報顯示，其最大的收入來源線上廣告業務該季度收入為192億元、同比下滑2%。造成這一結果的原因，是AI在搜索結果內的滲透率達18%，但由于并未商業化，進而拖累了廣告收入的增長。而在B端的百度云業務中，9%的收入來自外部客戶使用大模型及生成式AI相關服務，這個數字顯然還不足以證明AI重塑了百度云業務。

最致命的風險是Scaling Law沒有失效，以至于通用大模型的開發看起來就變成了無底洞。而Scaling Law是指大模型的最終性能主要與計算量、模型參數量和訓練數據量三者的大小相關，換而言之，只要繼續堆參數、堆算力，大模型的性能就會進步。例如OpenAI剛剛發布的“草莓”大模型（OpenAI o1），就繼續驗證了Scaling Law的有效性。

Scaling Law對于絕大多數體量有限的大模型開發商顯然不是一個好消息，因為這意味只要肯花錢，大模型就一定會進步。簡而言之，現在的大模型開發已經變成了一個純粹的氪金游戲，購買英偉達H100等算力卡、雇傭專業的AI科學家、清洗出更高質量的語料，乃至向外界宣傳大模型，樣樣都離不開錢。

可問題在于，市值300億美元、現金儲備550億人民幣的百度在一眾大廠中并不出挑，而且現在百度的AI戰略是大模型和AI應用全都要。一邊是“橙篇”、“文小言”，以及智能體聯盟解決方案，另一邊是要在2025年亮相的文心大模型5.0。相比于搞得風風火火的文小言和智能體，文心大模型在今年確實顯得缺乏亮點。

月之暗面的Kimi開啟了大模型內卷長文本的先河，幻方的SeepSeek消除推理時間鍵值緩存的瓶頸，未來極有可能會成為所有模型共同采用的優化方式。可反觀百度的文心大模型，目前最強的ERNIE-4.0-Turbo-8K旗艦級模型在跑分上也已經成為了追趕者。

因此這樣看來，放棄大模型是一個在商業層面說得過去的決策。只不過如果百度真的選擇放棄大模型的研發，就意味著它要從牌桌上下來，這對于百度的品牌價值而言就會是一個巨大的打擊。要知道早早打出“All in AI”的百度，一直都是國內AI賽道的領跑者，放棄大模型就等于放棄了通往未來的船票。

當年百度已經為錯失移動互聯網時代付出了巨大的代價，如果現在真的要繼續放棄AI時代的入場券，恐怕接下來“BAT”的含義就要變了。

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